El mismo engine que rag-server.mjs, corriendo entero en tu navegador.
Las colecciones son archivos .jvsb en una carpeta tuya — las mismas que usa el servidor Node.
Elegí la misma rag-node/collections/ que usa tu servidor y trabajás sobre las mismas colecciones.
Requiere Chromium (File System Access). Hay que elegirla una vez por sesión.
Primera vez: ~309 MB (embeddinggemma-300m, q8) desde Hugging Face; después queda cacheado.
Sin WebGPU cae a WASM: más lento, pero anda.
La de ejemplo usa el corpus que ya viene en el repo: te deja algo que consultar en un clic.
La plantilla es un .md válido para editar y armar la tuya. (Una colección vacía no se puede: el engine pide al menos un documento.)
type | no vacío |
title | 3 caracteres o más |
description | más de 10 caracteres |
tags | lista: [alfa, beta] |
--- type: Nota técnica title: Los gatos domésticos description: Todo sobre el gato y sus costumbres. tags: [gato, mascotas] --- # Resumen El gato duerme en el sofá.
Agregar, editar o borrar documentos sueltos de una colección ya existente, sin recrearla. Es el mismo CRUD que expone la API (POST/PUT/DELETE …/docs).
curl -X POST https://tu-proyecto.pages.dev/api/collections/ejemplo/query -H "Authorization: Bearer $API_SECRET" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"text":"diagnostico medico","k":3}'
GET /api/collections lista
POST /api/collections {name,docs} crear
POST /api/collections/:name/docs {docs} agregar docs (append)
PUT /api/collections/:name/docs/:id {md} crear/editar un doc (upsert)
DELETE /api/collections/:name/docs/:id borrar un doc
DELETE /api/collections/:name borrar la colección
POST /api/collections/:name/query consultar {text,k}
GET /api/status ¿hay pestaña? ¿lista?
Los vectores nunca salen de tu máquina. La consulta y los chunks que vuelven sí pasan por Cloudflare.